Datu zinātnes studiju priekšrocības

By | 5 novembr, 2022

Datu zinātnes potenciāls:

Datu zinātne ir izpēte par datiem un to, kā tos var izmantot un manipulēt, lai atrisinātu biznesa problēmas, uzlabotu lietotāju pieredzi un padarītu mašīnas precīzākas. Digitālā pasaule nesen ir sapratusi, ka datu zinātniekiem ir ārkārtīgi nepieciešams atrisināt problēmas, izmantojot datus, un kopš tā laika šī profesija ir strauji attīstījusies.

Kāpēc jums vajadzētu nodarboties ar datu zinātni?

Kad mēs domājam par datiem, mēs domājam par 0 un 1, kā arī lielāko daļu informācijas tehnoloģiju nozaru, piemēram, sociālo mediju, e-komercijas, bloku ķēdes, kriptotehnoloģijas utt. Bet datu zinātne ir daudz vairāk nekā tikai tas. Dati tiek ģenerēti milzīgā apjomā visās jomās, vai tā būtu medicīnas zinātne pacientu stāvokļa glabāšanai, vai tā būtu bioinformātika genoma secības analīzei, vai tā būtu pilsētplānošana, lai atrisinātu un pūļus un satiksmes problēmas, vai tā būtu astrofizika astronomisko datu uzglabāšanai, un pat sportā, lai savāktu datus par spēlētāju kustībām un spēles stiliem.

Datu zinātnieki visur ir ļoti pieprasīti. Uzņēmumi maksā lielas algas un priekšrocības, lai piesaistītu kvalificētus speciālistus darbam ar tiem. Gandrīz katra izglītības aptauju organizācija un universitāte datu zinātni ir norādījusi kā labāko profesiju ne tikai pašreizējā laikmetā, bet arī visā 21. gadsimtā. Un iemesls ir acīmredzams – jo vairāk datu tiek ģenerēts, jo lielāka ir vajadzība pēc profesionāļiem, kas tos darbinātu.

Datu zinātnieku darbi un izaicinājumi

  • Datu zinātnieks sāk savu darbu, uzdodot labus jautājumus un izprotot problēmu.

  • Viņš/viņa apkopo datus no dažādiem avotiem un interpretē tos. Hadoop ir efektīvs ietvars milzīga datu apjoma vākšanai no atvērtā pirmkoda programmatūras ar tīklā savienotiem datoriem.

  • Viņš/viņa pārveido datus un pārveido tos statistikas modeļos. Visizplatītākās un efektīvākās programmēšanas valodas, ko izmanto mašīnmācībā, ir Python un SQL. Statistiskajai analīzei izmanto Excel un R.

  • Izvēlētais modelis tiek attēlots diagrammās, izmantojot Tableau, kas izrādās ļoti efektīvs rīks. Pēc tam modelis tiek eksperimentēts un pēc tam tiek izmantots problēmas risināšanai.

No kā sastāv datu zinātnes kurss un ko jūs no tā varat iegūt?

Datu zinātniekam ir jābūt matemātikas, statistikas, programmēšanas valodu un problēmu risināšanas ekspertam. Datu ieguve un izmantošana faktiski nozīmē visus trīs datu zinātnes aspektus. Apmācība ir vērsta uz programmēšanas valodu, piemēram, Python un SQL, padziļinātu izpēti mašīnmācībai, kā arī Excel, R un citu rīku, piemēram, Tableau, XL Miner, Spark un SAS, izpēti, kas padara darbu vieglu un efektīvu.

Kurss ietver mūža piekļuvi 160+ stundu apmācībai, ko nodrošina labākie pasniedzēji no slavenām universitātēm un kuriem ir pieredze datu nozarē vairāk nekā piecpadsmit gadus. Turklāt tiek nodrošināti vairāk nekā 100 stundu stingru uzdevumu un vairāk nekā 50 stundu Hadoop un SAS e-mācību video. Studentam ir iespēja apmeklēt neskaitāmus vebinārus un strādāt pie vismaz diviem tiešraides projektiem. Ir pieejama arī palīdzība darbā, lai palīdzētu studentiem atrast savu sapņu darbu vadošos uzņēmumos.

Pēc kursa pabeigšanas studentam ir daudz darba iespēju, piemēram, datu analīze, mašīnmācīšanās un dziļās mācīšanās inženieris utt. Darbs ir aizraujošs un piedāvā daudzsološas iespējas straujai karjeras izaugsmei.

Atbildēt

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti kā *