Datu ieguves nozīme mūsdienu biznesa pasaulē:

By | marts 13, 2022

Kas ir datu ieguve? To var definēt kā slēptās informācijas iegūšanas procesu no datu bāzu kaudzēm analīzes nolūkos. Datu ieguve ir pazīstama arī kā zināšanu atklāšana datu bāzēs (KDD). Tas nav nekas cits kā datu iegūšana no lielām datu bāzēm dažiem specializētiem darbiem.

Datu ieguve tiek plaši izmantota vairākās lietojumprogrammās, piemēram, lai izprastu patērētāju pētījumu mārketingu, produktu analīzi, pieprasījuma un piedāvājuma analīzi, e-komerciju, ieguldījumu tendences akcijās un nekustamajos īpašumos, telekomunikācijās un tā tālāk. Datu ieguve ir balstīta uz matemātisko algoritmu un analītiskām prasmēm, lai no milzīgās datu bāzes kolekcijas iegūtu vēlamos rezultātus.

Datu ieguvei ir liela nozīme mūsdienu ļoti konkurētspējīgā uzņēmējdarbības vidē. Tagad ir attīstījusies jauna biznesa inteliģences datu ieguves koncepcija, ko plaši izmanto vadošās korporatīvās mājas, lai apsteigtu savus konkurentus. Business Intelligence (BI) var palīdzēt nodrošināt jaunāko informāciju un izmantot konkurences analīzei, tirgus izpētei, ekonomiskajām tendencēm, patērētāja uzvedībai, nozares pētījumiem, ģeogrāfiskās informācijas analīzei un tā tālāk. Business Intelligence Data Mining palīdz lēmumu pieņemšanā.

Datu ieguves lietojumprogrammas tiek plaši izmantotas tiešajā mārketingā, veselības nozarē, e-komercijā, klientu attiecību pārvaldībā (CRM), FMCG nozarē, telekomunikāciju nozarē un finanšu sektorā. Datu ieguve ir pieejama dažādos veidos, piemēram, teksta ieguve, tīmekļa ieguve, audio un video datu ieguve, attēlu datu ieguve, relāciju datu bāzes un sociālo tīklu datu ieguve.

Tomēr datu ieguve ir ļoti svarīgs process un prasa daudz laika un pacietības, lai savāktu vēlamos datus sarežģītības un datu bāzu dēļ. Tas varētu būt arī iespējams, ka jums ir jāmeklē palīdzība no ārpakalpojumu uzņēmumiem. Šie ārpakalpojumu uzņēmumi ir specializējušies datu ieguvē vai ieguvē, to filtrēšanā un pēc tam to uzturēšanā analīzei. Datu ieguve ir izmantota dažādos kontekstos, taču to parasti izmanto biznesa un organizatoriskām vajadzībām analītiskiem nolūkiem:

Parasti datu ieguvei ir nepieciešams daudz manuāla darba, piemēram, informācijas vākšana, datu novērtēšana, interneta izmantošana, lai meklētu sīkāku informāciju utt. Otrā iespēja ir izveidot programmatūru, kas skenēs internetu, lai atrastu atbilstošu informāciju un informāciju. Programmatūras opcija varētu būt vislabākā datu ieguvei, jo tas ietaupīs milzīgu laiku un darbaspēku. Dažas no populārajām pieejamajām datu ieguves programmām ir Connexor Machines, Free Text Software Technologies, Megaputer Text Analyst, SAS Text Miner, LexiQuest, WordStat, Lextek Profiling Engine.

Tomēr tas var būt, ka jūs neiegūsit atbilstošu programmatūru, kas būs piemērota jūsu darbam, vai arī atrast piemērotu programmētāju būtu sarežģīti, vai arī viņi par saviem pakalpojumiem var iekasēt lielu summu. Pat ja izmantojat labāko programmatūru, projektu pabeigšanā jums joprojām būs nepieciešama cilvēku palīdzība. Tādā gadījumā ir ieteicams izmantot datu ieguves darbu ārpakalpojumā.

Atbildēt

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta.